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江恩的波动率

2016-01-23 12:10责任编辑:


江恩认为,波动是最基本的,万物也是这样的,这是自然本身的法则。它是一个最普遍的现象,所以适用于地球上的任何一种现象。 依据波动法则,市场中的每个金融产品均在其本身的活动范围内运动。 至于强度、成交量、运动方向以及所有演化的本质特征,均在于其本身的波动法则波动率。

江恩波动率
  从上图中,我们发现深圳综合指数时间价格的完美走势,可是 这一和谐的波动模式是否是偶然的现象?如果不是偶然现象,那么它 说明了什么?我们先看一下江恩的解释。
                                          
  江恩说:“金融市场具有它的本身的波动结构,我迅速地便注意到 金融市场中价格的上涨和下降的周期性现象。”

这从而让江恩总结得出了如此的结论:自然法则是金融市场运行 的根本,通过很多市场调研和精密的科学技术分析,波动法则能够让 我们可以准确地了解某些位置,在我们获得的这些位置,金融市场的 价位将会在我们获得的时间段内上升或下跌,波动法则确定了这些原 因之后,并可以预测出结果。然而很多投资者只会关注结果,但忽视 让他们遭到了亏损的一些因素。

  江恩还发现,金融市场自身存在着和谐与不和谐的关系,从而对 市场产生推动作用,所以,这些行为的秘密已经非常明朗了。江恩通 过自己的方法,可以确定每只股票的波动情况,并且经过技术分析某些时间价值,也能够在大多数情况下确切地了解股票在分形得出的情 况下将会如何运行的。

  江恩理论的秘诀,在于他认为股票或其他在市场买卖的商品,就 像物质的电子、原子或微粒子那样,都有自己独特的波动率,此波动 率决定市场的波动及趋势。分析者只要把握个别股票或者期货的正确 波动率,就能够决定该市场在什么水平会出现强大的支撑和阻力。

  江恩指出:“运用我的方法,我能决定每只股票的波动率。另外, 还要把时间因素一起加以考虑,在大多数情况之下,我可以知道,在 什么情况之下,股票就有什么样的表现。”此波动法则,不只是运用于长期的市场循环周期,甚至每天或每 小时的走势,也能产生效力。如同物理科学的定理一样,一个推动的 力量最终将分解为周期性与规律性的运动。

  那么,到底什么是波动率呢?

  大多数研究者按照江恩的说法,尽管波动率是变化的,然而在一 定的时段之内,波动率必须是稳定的和唯一的,不少的研究者费尽心 机地去寻找江恩所谓的正确的波动率。他们如同哈姆雷特思考生存还 是毁灭那样思考着:正确的波动率究竟是什么呢?

  在对波动率进行科学定义前,要想寻找到正确的波动率,并为此 一了百了地解决股市的贏利问题,这种可能性几乎很小。由于存在这 么很多种时间和空间的比例关系,也就是说,存在很多种波动率,然 而符合市场实际走势的只有一种,即只有一种是正确的波动率。

   要想在很多种波动率寻找到未来发生的唯一正确的波动率,这里 面隐藏极深的奥秘,以我们具备的条件简直是天方夜谭。正如一列从 北京开往武汉的火车,我们能够知道该火车12个小时到达武汉,是由 于有列车时刻表。然而我们很难预知从2000点涨到6600点究竟在什 么时候。由于股市不是火车,很难设定时刻表。可能会有很多巧合证明市场在某一个阶段的确存在一个“正确的 波动率”。但不要认为掌握了这个“正确的波动率”,很有可能发生一 夜暴富的奇迹。有这样一句话:“信则灵,不信则不灵。”然而在技术 预测上,大多数都是信则失灵。比如,中国股市1996年左右就存在着 17个月的“正确的波动率”周期,1990年12月沪市开市见最低点 95.76点运行17个月到1992年5月见1428点高点,也就是牛市第一 浪的次高点。1993年2月见1558点高点也就是牛市第一浪的最高点, 再次在调整17个月之后的1994年7月见325点,也就是熊市第二浪 的A浪低点。1997年5月创下了牛市三浪1高点1512点之后,幵始 了为期整整两年的牛市三浪2调整,1998年那一年,不少的江恩研究 者都希望应用这个“正确的波动率”在那年10月抄底,结果股市让人 没想到的是,在运行了 15个月的1998年8月见1043点,也就是牛市 第三浪的2浪调整的第二个低点。这件事让大家都十分震惊,从而让 很多江恩研究者人轻言微羞愧难3。就在大家先后对17月周期不屑一 顾的时候,结果股市出乎意料就在1999年12月,即1998年8月之后 的第16个月,见到了 1341点,并且在18个月以后的2001年6月创 下2240点。也就是牛市三浪的最高点。从此以后,17个月的“正确 的波动率”周期便在中国股市就像大海h的间歇岛那样神秘地消失 了。老子曾说过:“道可道,非常道。”换一句话来说,股市规律大家 都了解,结果一定会变异。这正是所谓“天机不可泄露”。

  市场波动率则是金融经济学的最重要内容。早在1952年马克维茨 的资产组合选择模裀中,波动率就被鸟作二维分析框架中的一维扮演 了非常重要的角色;在现代金融经济理论的另一个支柱——期权定价 理论中,波动率是一个具有关键性的定价因索;在金融经济学的新 贵——风险值的理论和实践中,估计与预测市场波动率也是极其軍要 的一环。除外,波动率还在金融经济学的其他很多领域获得广泛应用,比如绩效评价、资产定价等。最近二十年中,在金融经济学领域中, 对波动率模型的研究已经成了一个大热门。在此,我们必须懂得江恩 波动率与市场波动率的区别,它们则是两个不相同的概念,通常情况 下它们没有直接联系。江恩波动率1x1线则是45天=12.5%空间。

说了这么多,波动率究竟是什么,该如何设置呢?

  市场上对波动率大概有两种不同观点:
  (1 )在市场中单位时间内价格上涨或下跌的幅度。
  (2)市场每一段时间运行多少个周期,也就是频率。

  在江恩角度线上的应用中应当选择第一种描述,为此有一个不可忽略的概念是单位时间,它跟图形的时间轴刻度有关系,并且还涉及 各种不同时间划分的图形,比如H线图、周线图、月线图以及分时图。 目前有一些分析软件扩充到季线图、年线图以及自定义线图。

  因时间不同,波动率则有所不同,也就是说波动率不是固定的。 投资者可能根据自身的需要特别关心某一类型的时间段图形,以把握 其中最佳交易时机,但建议投资者多结合不同时间段图形分析。

  《江恩角度线与时间之窗》一书中曾提及过波动率的计算方法。它 认为,波动率分上涨趋势的波动率计算方法和下跌趋势的波动率计算 方法。上涨趋势的波动率计算方法是:在上涨趋势中,底部与底部的 距离除以底部与底部的相隔时间,取整数。下跌趋势的波动率计算方法是:在下跌趋势中,顶部与顶部的距离除以顶部与顶部的相隔时间, 取整数。并用它们当作坐标刻度在纸上绘制。

  上涨波动率=(第二个底部-第一个底部)/两底部的时间距离 比如,2005年7月11日1011.50点到2006年6月5日1684.62 点一共运行324个自然日,2005年7月11日1011.50点到2006年6 月5日1684.62点共上升空间66.546%,先根据波动法则三要素互相相 等并且可互相转化的原理,即D = K = S (动力=空间=时间),把66.546%转化为时间,由于100%空间=360天时间,因此66.546%空 间^239.63天,因此32仏39.63 = 1.3521 (上涨波动率或叫做上涨时空比率)。

  下跌波动率=(第二个顶部-第一个顶部)/两顶部的时间距离 比如,2007年10月16 H收盘6092.06点到2008年7月1日收盘 2651.6点一共运行255个自然日,2007年10月16日收盘6092.06点 到2008年7月1日收盘2651.6点一共下降空间129.75%,用时间转化 空间方法能够计算出该下跌波动率或叫做下跌时空比率=0.5449。在进行大量的论述以后,我们可以对波动率做出这样的定义:波 动率是指动力运行的时间模式,时间与动力按一定的比例运行,最终 转化成既定的价格空间。